فصلنامه پژوهش و برنامه ریزی در آموزش عالی
مدل سازی نظام داوری کتابهای علمی دانشگاهی براساس منطق فازی
نویسندگان
1 عضو هیأت علمی دانشگاه تربیت مدرس
2 عضو هیأت علمی دانشگاه سمنان
چکیده
یکی از معضلات پیچیده داوری، ابهام در مفاهیم داوری و درنتیجه، عدم دقت در پاسخهای ارائه شده در مورد هر یک از این مفاهیم و نهایتآً احتمال بروز خطا در نتیجه گیری و داوری پایانی است. از سوی دیگر، یکی از موارد مهم در نظامهای دانشگاهی تعیین ارزش و اعتبار کتابهای مختلفی است که در دانشگاهها به چاپ می رسند، زیرا با توجه به سیاستهای کلان دانشگاهها مبنی بر: الف) نشر مباحث علمی از طریق چاپ کتابها و ب) حفظ و افزایش اعتبار علمی آثار منتشر شده منتسب به آن دانشگاه، تلاش وافری در تعیین شاخصهایی مناسب برای ارزشگذاری و داوری کتابها مصروف می شود. مهیا می کند؛ لذا، در این مقاله، با استفاده از اصول منطق فازی و با تعریف مفاهیم مورد داوری کتابها به صورت مجموعه های فازی و نیز به کمک توابع عضویت فازی، مدل مناسبی برای تبیین داوری کتابهای علمی و پوشش دهی محدوده ابهام آن بیان می گردد. حسن ویژه این مدل آن است که اولاً امکان پردازش پاسخهای بعضاً نادقیق (داده های توأم با عدم قطعیت) مهیا می شود، و ثانیاً نظام داوری چنان طراحی می گردد که تغییرات جزئی قواعد و یا بروز خطا در تعیین شاخصهای ارزیابی، تغییر چشمگیری را در نتیجه داوری پدید نیاورد. در این بحث، از نظام طراحی شده در حل نمونه ای عملی از مسائل داوری استفاده گردیده و نتایج حاصل از آن مورد بحث و توجه قرار گرفته است.
کلیدواژه‌ها
عنوان مقاله [English]
Modeling of Academic Books Evaluation System Based on Fuzzy Logic Principles
نویسندگان [English]
- Dr. Gholam Ali Montazer 1
- Reza Bayat 2
1 Faculty member of Tarbiyat Modarres University
2 Faculty member of Semnan University
چکیده [English]
Evaluation is one of the most complicated mental processes. Vagueness of concepts and qualitative aspects of referees' understanding are the main sources of uncertainties in evaluation. Fuzzy logic theory is a powerful tool which can model these vagueness and uncertainties and has been applied to many practical problems. In this paper, the subject of academic books evaluation has been described and its important criteria have been discussed. Then, using Fuzzy logic principles, an expert system has been developed to model vagueness of different evaluation aspects. The main result of this paper is design of a Fuzzy-based expert system which can model and simulate expertness of referees and can help the intelligent human to manipulate and process different uncertain indices and finally extract an exact result which can simulate the expertness. The proposed system has been applied to a practical evaluation problem and through it the approach has been explained and discussed.
)